GENEL NİTELİKLER

• Üniversitelerin Matematik, Bilgisayar Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği veya ilgili bölümlerden mezun,
• Tercihen ilgili alanda Yüksek Lisans yapmış olan,
• Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka alanlarında en az 2 yıl tecrübeli,
• İleri derecede İngilizce bilgisine sahip,
• Python programlama dilinde uzman seviyede bilgi sahibi,
• Time Series Forecasting, Clustering, Classification, Anomaly Detection konularında proje deneyimi,
• Derin öğrenme (ANN, CNN, RNN, LSTM) modellerinde tecrübeli,
• En az 1 makine öğrenmesi modelini üretim ortamına taşımış,
• Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch kütüphanelerinde deneyimli,
• Model performans metrikleri ve optimizasyon teknikleri konusunda bilgili,
• A/B testing ve deneysel tasarım konularında tecrübeli,
• SQL bilgisine sahip ve veri manipülasyonu yapabilecek,
• Veri görselleştirme araçlarında (Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn) tecrübeli,
• İstatistiksel analiz ve hipotez testleri konusunda yetkin,
• Bilimsel makale okuma ve araştırma yapma konusunda istekli,
• İstanbul'da ikamet eden/edebilecek.

GÖREV TANIMI

• İş problemlerini analiz ederek uygun makine öğrenmesi çözümleri geliştirecek,
• Veri keşfi, özellik mühendisliği ve model geliştirme süreçlerini yürütecek,
• Tahminleme, sınıflandırma ve kümeleme modelleri oluşturacak,
• Model performansını değerlendirecek ve iyileştirmeler yapacak,
• İş birimleri ile yakın çalışarak veri odaklı içgörüler sunacak,
• Geliştirilen modellerin deployment süreçlerini veri mühendisleri ile koordine edecek,
• Model monitoring ve maintenance süreçlerini takip edecek,
• Veri kalitesi sorunlarını tespit edecek ve çözüm önerileri geliştirecek,
• Analiz sonuçlarını raporlayacak ve sunumlar hazırlayacak,
• Proof of Concept (PoC) çalışmaları yürütecek,
• Sektördeki yeni trendleri ve teknolojileri takip edecek,
• Ekip içi bilgi paylaşımı ve mentorluk faaliyetlerinde bulunacak,
• Veri bilimi projelerinde agile metodolojiler ile çalışacak çalışma arkadaşı aramaktayız.